Aralık ayından bu yana virüs hakkında 2.000’den fazla makale yayınlandı. Onlardan bilgi edinmek için bazı akıllı algoritmalar gerekir.
Çin’in Wuhan kentinde yeni koronavirüsün ortaya çıkmasından bu yana geçen aylarda , yeni virüsün sağlık etkileri, olası tedaviler ve ortaya çıkan pandeminin dinamikleri hakkında yaklaşık 2.000 araştırma makalesi yayınlandı.
Araştırmanın bu şekilde gerçekleşmesi, bilimin büyük problemlerle başa çıkma hızının bir kanıtıdır. Ancak, literatürle güncel kalmak isteyen veya virüs, davranışı veya olası tedaviler hakkında bilgi edinmek için madencilik yapmak isteyen herkes için bir baş ağrısı sunar.
Doğal olarak, bazıları yapay zekanın yardımcı olabileceğine inanıyor . Pazartesi günü, Beyaz Saray, teknoloji şirketleri ve akademisyenlerle işbirliği yaparak, AI araştırmacılarına ve algoritmalarına ilk kez erişilebilen çok sayıda koronavirüs araştırmasını duyurdu.
Çaba, AI’den tıbbi ve halk sağlığı uzmanlarına yardımcı olabilecek soruları cevaplamak için araştırma çığından geçmesini isteyecek. Makalelere çapraz referans vererek ve kalıpları arayarak AI algoritmaları, bazı hastalar için virüsü daha da kötüleştiren yeni tedavileri veya faktörleri keşfetmeye yardımcı olabilir.
Makine öğrenimi, bilimsel araştırmalardan kaçınma ve içgörü çekme konusunda büyük bir potansiyele sahiptir. Ancak bazı uzmanlar, yaklaşımın erken bir aşamada olduğunu ve ABD’nin test kitleri eksikliği gibi daha temel ihtiyaçlardan muzdarip olduğu mevcut krizi ele alma olasılığının düşük olduğunu söylüyor.
Microsoft Research , Ulusal Tıp Kütüphanesi ve Allen AI Enstitüsü (AI2), yeni virüs ve daha geniş koronavirüs ailesi ile ilgili 29.000’den fazla makale topladı ve hazırladı, 13.000’i bilgisayarların temel verileri okuyabilmesi için işledi, artı yazarlar ve bağlantıları hakkında bilgi. Veri bilimi yarışmalarını yürüten bir platform olan Kaggle, koronavirüs ile ilgili 10 temel soru etrafında zorluklar yaratıyor. Bunlar, ilaç içermeyen risk faktörleri ve tedavileri hakkındaki sorulardan virüsün genetik özelliklerine ve aşı geliştirme çabalarına kadar uzanmaktadır. Proje ayrıca Chan Zuckerberg Girişimi ve Güvenlik ve Gelişen Teknoloji Merkezi’ni de içeriyor Georgetown Üniversitesi.
Amsterdam Üniversitesi’nde yardımcı doçent ve Alan Turing Enstitüsü’nde misafir araştırmacı olan Giovanni Colavizza , “Girişimin kesinlikle faydalı olduğunu düşünüyorum” diyor . “Bu girişimlerden ilginç bulguların gelip gelmeyeceği görülmeye devam ediyor, ancak bu girişim bilimsel literatüre yapılandırılmış, açık ve programlı erişimin önemini vurguluyor.”
Bilimsel makalelerin madenciliği bazen yararlı olabilir, örneğin magnezyumun önerdiği bağlantıları bulmak migreni tedavi edebilir . Umut, AI’nın daha fazla veri arasında daha ince bağlantılar bularak yeni koronavirüs hakkında içgörüyü hızlandıracağıdır.
Beyaz Saray, zaman zaman büyük teknoloji ile soğuk bir ilişkiye rağmen, koronavirüs krizine çözüm bulmak için teknoloji yöneticileriyle görüşüyor. AI2 CEO’su Oren Etzioni “Genel olarak yüksek teknoloji kötü bir rap elde etti, ancak bu kriz gibi bir şey AI’nın potansiyel olarak nasıl iyi bir dünya yapabileceğini gösteriyor” diyor . “Koronavirüs üzerindeki bilimsel literatür katlanarak büyüyor.”
Harvard Tıp Okulu’ndaki sağlık biyoinformatiği uzmanı John Brownstein , çabanın değerli olduğunu ve birçok insanın yardım etmeye çalıştığını görmek güzel olduğunu söylüyor. Aynı zamanda, pandemi tahmin etmek için tasarlanan Predict gibi değerli veri projelerinin son yıllarda fon aç bırakıldığını belirtiyor . Bakan ayrıca, hükümetin pandemi için önceden hazırlıklı olması gerektiğini ve test kitlerinin eksikliğinin büyük bir sorun olduğunu belirtti. “Ciddi bir fon ve kaynak eksikliğimiz var” diyor Brownstein. “Büyük resmi düşünmek istiyoruz.”
ABD ve diğer hükümetlerin geçtiğimiz hafta bilimsel yayıncıların koronavirüs üzerine araştırma açmalarını istedikten sonra, bazı büyük yayıncılar ilgili makalelere ve verilere ücretsiz erişim sunacaklarını söylediler. Birçok bilim adamı araştırmayı genel olarak daha açık ve erişilebilir kılma fikrini desteklemektedir.
Washington Eyalet Üniversitesi’nde bilimsel literatürün veri madenciliğini inceleyen bir kütüphaneci Suzanne Fricke , “Covid’i çevreleyen literatürün sistematik bir incelemesini hızlandıracak her şey yararlıdır” diyor . “Uygulayıcılar için kılavuzlar geliştirmek ve bilgi eksikliklerini belirlemek için yapay zeka ile hızlı bir inceleme gerekiyor” diyor. Fricke, hakemli araştırma makalelerinde önemli gecikmeler olduğunu da sözlerine ekledi. Ön cephedeki doktorlardan elde edilen ham verilerin madenciliğinin muhtemelen daha fazla bilgi sağlayabileceğini de sözlerine ekledi. Bu hemen yeni girişimin bir parçası değil.
Bazı AI araştırmacıları için, yeni proje yararlı hissetmek için bir fırsattır. Pennsylvania Üniversitesi’nde araştırma görevlisi yardımcısı olan Kristian Lum , kısa süre önce Twitter’da yayınladı ve istatistik modelleme becerilerini virüsle ilgili projelere uygulamaya yardımcı oldu. “Kesinlikle bir bakacağım ve becerilerimin burada yararlı olup olmadığını göreceğim” diyor.
